Девяносто девять процентов российских эксплуатантов дронов до сих пор управляют их обслуживанием с помощью бумажных журналов и таблиц Excel, а нередко и вовсе пренебрегают контролем. Простои, поломки и прямые финансовые потери стали нормой. При этом на начало года в стране зарегистрировано уже более 145 тысяч беспилотных воздушных судов, и рынок продолжает быстро расти. В ответ на эту проблему компании «РТ-Проектные технологии» Госкорпорации Ростех и «Цифропорт» создали первую в России систему управления жизненным циклом дронов «СТАР БАС». Платформа с элементами искусственного интеллекта прогнозирует отказы компонентов за две-три недели до их возникновения, сокращает простои на 60 процентов и повышает готовность парка до 95-98 процентов. Система уже опробована на 50 дронах пяти разных типов и окупается за 6-12 месяцев. До конца года к ней планируют подключить ещё порядка 50 аппаратов в рамках партнёрства с производителем «Летающие машины Тюринга».
Цифровая платформа может одновременно обслуживать авиапарк из сотен дронов — от небольших мультикоптеров до тяжёлых беспилотных систем самолётного типа. Она формирует цифровой паспорт каждого аппарата, куда попадает вся история полётов, поломки, ремонты и замены узлов. В системе настраивается анализ отказов по конкретным производителям деталей, агрегатов и самих беспилотников, а также ведётся эксплуатационная статистика по каждому пилоту-оператору.
Генеральный директор «РТ-Проектные технологии» Василий Зуйков пояснил: сегодня в России растёт парк промышленных, энергетических, сельскохозяйственных и учебных дронов, включая тяжёлые аппараты стоимостью в миллионы долларов. «При этом 99% эксплуатантов дронов до сих пор управляют их жизненным циклом через Excel и бумажные журналы, а нередко совсем пренебрегают таким контролем. Это приводит к простоям аппаратов, их поломкам и потерям, то есть создает прямые риски», — отметил он.
Платформа автоматически рассчитывает сроки обслуживания дронов на основе реального налёта и регламентов. Блок предиктивной аналитики на базе искусственного интеллекта предсказывает отказы компонентов. Система накапливает статистику по парку, выявляет наиболее надёжные и проблемные модели дронов, узлы и компоненты — двигатели, подвесы, аккумуляторы. На основе этих данных платформа прогнозирует спрос на запчасти и ремонты, автоматизируя закупки.
Для учебных центров и подразделений предусмотрен учёт выдачи и возврата дронов с персональной статистикой по пилотам. Склад запчастей находится под автоматическим контролем, а подготовка отчётов для руководства занимает не более двух минут.
Система умеет снимать данные с установленных на дроны датчиков, которые передают показатели работы элементов беспилотника. Платформа интегрируется с программами планирования ресурсов, включая 1С. Для сервисных центров предусмотрена возможность принимать заявки на ремонт от сторонних владельцев дронов, формировать карты-наряды и отчёты для клиентов, не смешивая эти задачи с обслуживанием собственного парка.
В настоящее время заключено партнёрское соглашение с производителем беспилотников «Летающие машины Тюринга». С их аппаратами будет предлагаться пробная подписка на новую платформу. Идёт подготовка первых дронов, всего в 2026 году запланировано подключение порядка 50 аппаратов.
