Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы представил отчет по итогам I квартала 2025 года, в котором содержится «матрица зрелости» искусственных интеллект-сервисов для анализа медицинских изображений. В документе подробно исследуется стабильность работы и точность диагностических выводов программ компьютерного зрения, охватывающих девять профильных направлений.
К зрелым сервисам эксперты относили те алгоритмы, которые демонстрируют высокую техническую стабильность и показатели клинической точности. Оценка проводилась по нескольким ключевым параметрам: полноте результатов (включая текстовое описание и изображение с маркировкой патологических областей), времени обработки — не более 6,5 минут, а также правильности выбора исходного изображения для анализа. Важной составляющей стала клиническая проверка, когда результаты работы ИИ-сервисов сопоставлялись с заключениями врачей.
Сравнительный анализ с матрицей за I квартал 2024 года показал существенное улучшение показателей в направлении компьютерной томографии органов грудной клетки. Если в прошлом году в списке присутствовали четыре программы, то в текущем отчетном периоде их стало пять. Значительно выросли и диагностические метрики: все алгоритмы преодолели порог AUC выше 90 баллов — параметра, используемого для клинической оценки. Лидером прошлогоднего рейтинга была программа «Цельс КС КТ ОГК», однако сейчас первое место занял сервис Chest-IRA от московской компании «Айра лабс». Эта программа не зарегистрировала ни одного исследования с техническими дефектами, а показатель AUC достиг 96 баллов, что свидетельствует о высоком качестве и надежности решения.
В матрице по направлению рентгенографии (РГ) головы, исследующей синусит, наивысшую клиническую точность аналитики зафиксировали у сервисов «А-рг-синусит» (от ООО «Эирвэй ИИ» из Смоленска), «Oxytech РГ синусит» (от ООО «Оксиджен Технолоджиес Рус» из Москвы) и «АрхиМед Aivory AI Nose X» (от ООО «Артвижн» из Москвы) — все алгоритмы продемонстрировали AUC выше 93,4. При анализе маммографий для обнаружения рака молочной железы сервис «Платформы Третье Мнение» получил оценку клинической точности на 6 пунктов выше, чем у решения TrioDM от АО «Медицинские технологии ЛТД». Однако второй сервис оказался технически стабильнее: нарушения не были обнаружены в 96% случаев, что на 10% чаще, чем у алгоритма первого разработчика.
В области КТ органов брюшной полости число сервисов сократилось на два по сравнению с предыдущим годом. Среди оставшихся выделяются две разработки «Айра лабс». Наиболее стабильной технически (94,6% исследований без дефектов) и точной с клинической точки зрения (AUC 91,75) стала программа Cholelithiasis-IRA, предназначенная для диагностики желчнокаменной болезни.
В матрице по направлению магнитно-резонансной томографии с целевыми патологиями «рассеянный склероз» и «интракраниальные новообразования» наивысшая клиническая точность была зафиксирована у сервиса компьютерного зрения IMV MS от петербургской компании «Имвижн». Алгоритм, специализирующийся на выявлении рассеянного склероза, в 98,8% случаев провел технически корректные исследования, а его AUC составил 93,7 пункта. В то же время решения для диагностики интракраниальных новообразований при высоких показателях технической корректности получили более низкие оценки клинических показателей: наиболее точный алгоритм IMV GLIOMAS от «Имвижн» заработал только 83,9 балла при клинической оценке.
В конце февраля 2025 года ДЗМ выпустил приказ о проведении эксперимента по использованию цифровых инновационных технологий в сфере здравоохранения. Документ предусматривал тестирование разработок по семи направлениям, включая исследования в области компьютерного зрения. В Центре диагностики и телемедицины ДЗМ пояснили, что тематический эксперимент в Москве проходит уже более пяти лет, организатором выступает сама структура. По подсчетам Vademecum, за первые пять месяцев 2025 года Депздрав Москвы предоставил участникам эксперимента в качестве грантов около 220 млн рублей.
Отчет отражает устойчивый рост качества и надежности ИИ-сервисов, применяемых в диагностике с помощью компьютерного зрения, а также подчеркивает роль московских разработчиков в формировании современного уровня телемедицины и цифровой диагностики.
