Бэкофисные процессы в компаниях оборонно-промышленного комплекса традиционно требуют высокой точности и защищённости, но при этом отнимают у сотрудников массу времени на рутину — подготовку документов, переписку, контроль поручений. «РТ-Техприемка» (входит в Ростех) разработала и внедрила ИИ-платформу на локальной модели, которая автоматизирует более 40 рабочих процессов без передачи данных на внешние серверы. Как сообщили в компании, скорость подготовки материалов выросла до 70%, а по некоторым операциям время выполнения сократилось на 90%. «ИИ-инструменты — это не замена сотрудника, а снятие с него рутинной нагрузки», — отметил генеральный директор «РТ-Техприемка» Владлен Шорин, добавив, что перечень охваченных процессов продолжает расширяться.
Рутинные операции в бэкофисе — от составления служебных записок до контроля исполнения — занимают значительную часть рабочего времени сотрудников. Особенно остро эта проблема стоит в организациях, где требования к информационной безопасности не позволяют использовать облачные сервисы и внешние ИИ-решения.
В «РТ-Техприемке» (структура Ростеха) эту задачу решили через создание собственной ИИ-платформы, развёрнутой полностью внутри контура компании. Решение построено на локальной языковой модели, которая обрабатывает данные без передачи на внешние серверы — это ключевое условие для организаций, работающих в сфере ОПК.
Платформа автоматизирует три основных направления: подготовку документов (служебные записки, деловая переписка), аналитику данных и разработку нормативных актов. Выбор функций определяли по результатам анализа самых трудозатратных процессов — приоритет получили те участки, где сотрудники тратили больше всего времени на рутину. На данный момент ИИ охватывает более 40 рабочих процессов.
Генеральный директор «РТ-Техприемка» Владлен Шорин подчеркнул, что внедрение ИИ не означает замены людей. Напротив, сотрудники освобождаются от однотипных задач и могут сосредоточиться на аналитике и принятии решений. По его словам, качество документов при автоматизации только растёт, а скорость подготовки материалов увеличилась до 70%, а по некоторым операциям — на 90%. Перечень процессов, которые обслуживает ИИ, постоянно расширяется по мере выявления новых зон для автоматизации.
Использование локальных языковых моделей для бэкофиса — тренд, который набирает популярность не только в оборонной, но и в финансовой, энергетической и других отраслях с повышенными требованиями к защите данных. Они позволяют сократить рутинные операции без риска утечки чувствительной информации.
