Российские разработчики больших моделей искусственного интеллекта, претендующие на государственную поддержку, должны будут подтвердить, что их системы не противоречат законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Для этого Минцифры совместно с ФСБ и ФСТЭК разрабатывает механизм проверки, в рамках которого испытательные лаборатории будут тестировать модели с помощью специальных бенчмарков. Как пишут «Ведомости» со ссылкой на источники в IT-компаниях и Минцифры, проверка не будет обязательной для всех моделей на рынке — она касается только тех, что претендуют на статус суверенной или национальной, дающий доступ к господдержке. При этом порядок проверки и критерии оценки ещё обсуждаются с бизнесом, а итоговая конструкция может измениться в ходе межведомственного согласования.
Как будет работать проверка ИИ-моделей на соответствие ценностям
Согласно закону об ИИ, принятому 26 июля, большая фундаментальная модель может получить статус суверенной или национальной. Для этого она должна подтвердить соответствие российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Закон носит рамочный характер — конкретный порядок проверки должен быть установлен подзаконными актами.
Как рассказали источники «Ведомостей», в рамках готовящихся подзаконных актов обсуждается следующая процедура: разработчик подаёт заявление в испытательную лабораторию, прикладывает документы с описанием архитектуры модели, механизмах фильтрации и других параметрах. Лаборатория проверяет ответы модели с помощью бенчмарков, тестирует устойчивость к промпт-инъекциям — попыткам обойти внутренние ограничения. Положительное заключение служит одним из этапов присвоения модели статуса.
Окончательное решение о присвоении статуса остаётся за Минцифры. Соответствие критериям безопасности для использования в госсистемах будут проверять ФСБ и ФСТЭК.
Какие модели подлежат проверке
Обязательная проверка всех моделей на рынке не предусмотрена. Речь идёт только о разработках, претендующих на статус суверенной или национальной, а вместе с ним — на государственную поддержку, доступ к данным государственных информационных систем и возможность приоритетного использования в отдельных отраслях. Как сообщала АНО «Цифровая экономика», первыми сферами для внедрения таких моделей станут образование и предоставление государственных услуг.
При этом разработчик сначала самостоятельно проверяет модель по общей риск-ориентированной методике и представляет результаты. Аккредитованная лаборатория оценивает выводы разработчика и может выборочно проверить устойчивость модели.
Кто будет проверять модели и каковы требования к лабораториям
Экспертизу смогут проводить несколько лабораторий, прошедших проверку у госоргана. Требования к ним сейчас прорабатываются совместно с бизнесом. Предполагается, что это могут быть как существующие организации (например, Институт системного программирования РАН), так и новые структуры.
В России уже отработаны механизмы создания сертификационных центров в смежных сферах — от проверки средств защиты информации до подтверждения соответствия требованиям по защите персональных данных. Существующие организации можно дополнительно аккредитовать для работы с ИИ при сохранении единой методологической базы.
Что думают эксперты о предлагаемой схеме
Руководитель направления ИИ холдинга Т1 Сергей Голицын считает, что продуктивность схемы будет зависеть от того, насколько чёткими и прозрачными окажутся требования. При этом бизнес вряд ли сможет самостоятельно договориться о содержательном толковании традиционных ценностей, предупреждает бизнес-архитектор проектов ИИ экосистемы «Авандок» Алексей Борщов. Их перечень включает такие категории, как гражданственность, справедливость и историческая память, которые невозможно напрямую перевести в технические задания для модели.
Директор Института исследований интернета Карен Казарян считает нормальной практикой обращение государства к экспертизе бизнеса и научного сообщества при разработке требований, особенно в области ИИ, где изменения происходят стремительно.
Управляющий партнёр адвокатского бюро «Пропозитум» Дмитрий Галанцев видит главный риск в «оценочности» критериев, что может привести к избирательному применению. Для минимизации этого фактора он предлагает схему с аккредитующей структурой, несколькими конкурирующими лабораториями и апелляционной коллегией вне отрасли.
Коротко: главное о проверке ИИ-моделей на соответствие ценностям
-
Что должны подтвердить разработчики? Соответствие моделей законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.
-
Кого коснётся проверка? Только моделей, претендующих на статус суверенной или национальной (для доступа к господдержке).
-
Как будет организована проверка? Разработчик подаёт заявление в испытательную лабораторию, та тестирует модель с помощью бенчмарков и даёт заключение.
-
Кто устанавливает правила? Минцифры, ФСБ, ФСТЭК; финальное решение о статусе — за Минцифры.
-
Каковы основные риски? «Оценочность» критериев и отсутствие чёткого перевода ценностных категорий в технические требования.
Резюме
-
Для получения статуса суверенной или национальной модели ИИ разработчикам необходимо подтвердить соответствие законодательству и традиционным ценностям.
-
Проверка будет проводиться аккредитованными лабораториями с использованием бенчмарков, но не станет обязательной для всех моделей на рынке.
-
Финальное решение о присвоении статуса остаётся за Минцифры, а требования к безопасности для госсистем устанавливают ФСБ и ФСТЭК.
-
Эксперты отмечают риски «оценочности» критериев и предлагают создать систему с несколькими конкурирующими лабораториями и апелляционной коллегией.
-
Подзаконные акты ещё проходят межведомственное согласование, итоговая конструкция проверки может измениться.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 13 августа 2026 года.
