Российские компании постепенно отказываются от точечных цифровых решений и переходят к системному внедрению искусственного интеллекта. Четверть управленцев (24%) уже интегрировали ИИ в коммерческие операции, ещё 22% находятся в процессе разработки таких стратегий. Однако 37% компаний пока используют нейросети лишь ситуативно, а 17% только присматриваются. Такие данные прозвучали на бизнес-завтраке, где Ассоциация менеджеров и «Билайн» представили совместное исследование «ИИ в коммерческих подразделениях российских компаний». Заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI Нина Матвиенко отметила, что процесс внедрения ИИ по-прежнему вызывает сложности. Основные барьеры — неопределённый возврат инвестиций (28%), сложность интеграции (25%) и отсутствие готовых решений под конкретные бизнес-задачи (19%). При этом самая популярная метрика оценки ИИ — удовлетворённость клиентов (30,8%), а прибыль сегментов, в которых используется ИИ, считают только 5,6%. «Пока компании оценивают искусственный интеллект по принципу «нравится — не нравится», масштабировать его как бизнес-инструмент сложно», — резюмировала Матвиенко.
Она привела примеры реальных внедрений в Билайне: в работе с контрагентами девелопера ИИ-агент увеличил конверсию заявок на 15%, в B2B-продажах поднял конверсию в согласие на звонок в 25 раз, а при обработке запросов по жилым комплексам сократил нагрузку на отделы на 30% и ускорил среднее время ответа до 3,7 секунды.
Коммерческий директор «Северсталь-ЦЕС» Наталия Спицына рассказала, что в компании сегодня действует около 500 ИИ-амбассадоров — сотрудников, которые продвигают культуру использования нейросетей. «Многие знакомятся с технологиями через личный интерес, — отметила она. — Постепенно формируется культура работы с ИИ, включающая регламенты, ограничения, цели, мотивацию и расчёт бизнес-эффектов. Наш подход в развитии ИИ ничем не отличается от запуска любого другого продукта».
Директор направления по работе с данными Лемана Тех Вера Янкина подчеркнула, что компания видит большой потенциал в модернизации ИТ-инфраструктуры. ИИ помогает управлять продажами, логистикой, клиентским сервисом, дизайном и проектированием пространства. «Прежде чем встроить ИИ в бизнес, необходимо чётко определить, какую работу он будет оптимизировать, и представить результат. Это позволит рассчитать эффект, определить ресурсы и выстроить контроли», — сказала Янкина.
Директор Московского макрорегионального центра «СКБ Контур» Кирилл Синицын сообщил о внедрении нескольких ИИ-сервисов. Сервис САРА позволил в десятки раз сократить время анализа записей разговоров с клиентами, а приложение «Покемон» выступает в роли тренера для менеджеров по продажам, моделируя общение с реальным клиентом. «Если показать бизнесу конкретный экономический эффект, компании начнут активнее внедрять новые технологии», — резюмировал Синицын.
Директор по развитию сайтов и приложений РМГ Станислав Скалабан отметил, что ИИ уже выходит за рамки улучшения бизнес-процессов, создавая полноценные креативные продукты — от рекламных роликов до музыкальных композиций. «Наша задача — использовать ИИ-агентов для решения задач, разгрузить руководителя и освободить время для стратегических решений», — сказал он. Эксперты выразили уверенность, что масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы станет возможным уже менее чем через год.
