18 марта Ассоциация менеджеров провела практикум для руководителей высшего звена, посвящённый теме «ИИ как драйвер развития бизнеса: тренды, практика и вызовы». Участниками встречи стали представители ИТ-компаний, разработчики цифровых продуктов, директора по информационным технологиям и топ-менеджеры крупных российских отраслевых предприятий.
Генеральный директор «Северсталь — ЦЕС» Кира Лапина представила разработанную компанией модель зрелости применения искусственного интеллекта, выделив пять последовательных уровней. На базовом уровне отсутствует системная работа с данными, преобладает ручной труд. Развивающийся уровень характеризуется появлением изолированных пилотных проектов и попытками стандартизации. На определённом уровне ИИ уже встроен в отдельные бизнес-процессы, внедрено управление данными. Продвинутый уровень предполагает использование адаптивных ML-моделей и сквозную интеграцию команд. Лидирующий, пятый уровень, по её словам, предполагает наличие автономных агентов, самокорректирующихся прогнозов и «этичного» ИИ. «Большинство российских компаний пока что находятся на втором уровне, «развивающемся». Это связано с тем, что управление данными еще не выстроено на системном уровне, — отметила Кира Лапина. — Только небольшая часть представителей отечественного бизнеса перешла на третий уровень. Безусловно положительным фактором является расширение доступа к технологиям: это способствует росту ИИ-зрелости как внутри команды, так и со стороны заказчиков».
В «Северсталь — ЦЕС» применяют продуктовый подход к внедрению ИИ: каждый инструмент проходит полный цикл — от проверки эффективности до масштабирования и безопасной интеграции. Экосистема интеллектуальных решений компании включает собственную платформу генеративного искусственного интеллекта «ДаВинчи», технологию роботизации бизнес-процессов RPA и суперагентную систему — интегрированное решение верхнего уровня, координирующее взаимодействие между различными ИИ-компонентами.
Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий акцентировал внимание на необходимости осознанного подхода к внедрению ИИ в корпоративные процессы. По его словам, перед интеграцией необходимо чётко определить роль и значение сервисов для бизнеса, а начинать следует с классификации данных, а не с установки модных моделей. Некоторые ИИ-решения могут нести серьёзные угрозы, поэтому в корпоративных политиках вводятся строгие ограничения на их использование. При этом запреты без разъяснений не работают: важно донести до сотрудников причины ограничений и предложить альтернативные подходы. Лукацкий напомнил о разрабатываемом правительством постановлении, предусматривающем использование только «доверенных» ИИ-моделей. «Несмотря на то, что угрозы для ИИ постоянно эволюционируют от промт-инъекций к взлому публичных LLM-провайдеров, бизнес не перестанет внедрять ИИ в свои процессы. Поэтому кибербезопасность должна не только участвовать в этих проектах с самого начала, но и проводить кибериспытания, показывающие, что злоумышленники не могут обойти вводимые ограничения», — подчеркнул эксперт.
ИТ-директор ГК «36,6» Алексей Еферов обратил внимание на стремительный темп обновления моделей генеративного ИИ, который значительно опережает их реальное внедрение в бизнес-процессы. «2026 — год ИИ-агентов. Искусственный интеллект переходит на качественно новый уровень: это уже не проект, а операционная среда без даты завершения. Лидирующие модели меняются каждые три месяца, поэтому важнее выбора инструмента — фундамент: данные, интеграции и архитектура, — заявил Еферов. — Строить нужно так, чтобы смена модели не ломала бизнес-процессы. Привязка к одному вендору при такой скорости изменений — это не стратегия, а риск. Гибкая архитектура — единственная страховка. Вопрос больше не «внедрять ли ИИ», а «готова ли операционная модель вашего бизнеса к пересборке»».
Практическая часть мероприятия была организована в формате групповой работы. Участники разделились на три направления: «Стратегия и готовность бизнеса», «Данные и безопасность», а также «ИТ и бизнес: как работать вместе». Модераторами выступили спикеры, которые направляли дискуссию вопросами о выборе процессов для первого ИИ-проекта, критериях передачи данных внешним инструментам, типичных недопониманиях между бизнес-подразделениями и ИТ. В завершение каждая группа сформировала перечень практических инструментов и решений для безопасного внедрения ИИ-моделей. По итогам обработки этих материалов Ассоциация менеджеров подготовит отдельный аналитический документ для членов сообщества и рынка.
