Создавать модель ИИ с нуля — слишком дорого даже для крупных корпораций, поэтому страны делают ставку на открытые модели, контролируя данные. В Пакистане дообучают готовые модели на местных наборах данных, в Зимбабве полагаются на открытые решения для локальных проблем, а арабские страны рассматривают их как альтернативу с учётом обеспокоенности цифровым суверенитетом. Россия, по мнению участников дискуссии, нашла баланс между открытостью и безопасностью.
Как сообщили на панельной дискуссии «Open-source модели: как сбалансировать возможности и уязвимости», эксперты обсудили планы по использованию и развитию открытых моделей и риски их внедрения.
Почему не создают с нуля
Инженер по серверной разработке ИИ Facehawk Limited Монис Али Зайн уль-Абидин Эдин рассказал, что в Пакистане делают акцент на дообучение готовых моделей на основе местных наборов данных. «Не нужно создавать их с нуля, а это означает гигантский объём работы: сбор данных, развитие инфраструктуры. Поэтому гораздо проще взять базовую модель и дообучить её. Сделать проверки, понять происхождение модели, историю её развития — это всё, что нужно рассмотреть. Если говорить о создании модели с нуля, то изначально нужен огромный объём данных и финансирование», — сказал он.
Менеджер по продукту Econet AI Zimbabwe Тревор Такудзва Мудондо добавил, что искусственный интеллект потребуется следующему поколению молодых африканцев для решения локальных проблем. «Мы знаем, что если создавать модель с нуля, то это дорогостоящая процедура даже для крупных корпораций. Поэтому полагаемся на открытые модели, но контролируем данные. А ключ к успеху для нас — инфраструктура», — отметил он.
Что нужно для развития
Специалист по цифровым технологиям и международному развитию Управления ООН по цифровым и новым технологиям Франческо Стабилито подчеркнул, что для развития open-source моделей требуется инфраструктура. «Нужно наращивать кадровый потенциал, обучать техническим навыкам. Кадры должны иметь навыки разработчиков, знать, как откалибровать модель, как дообучать её, какая экосистема нужна для её поддержки», — сказал он.
Инженер по аналитике и машинному обучению Telecom Egypt Мостафа Ахмед Эль Демери отметил роль документирования. «Каждый набор данных, каждая модель, каждый тест, который проводите — всё нужно документировать. Потому что если вам нужно будет „откатить“ модель, то тогда вы уже сможете сделать это более эффективно», — считает он.
Что с суверенитетом
Генеральный директор Арабской организации информационно-коммуникационных технологий Мохамед Бен Амор сообщил, что в рамках работы организации создано 6 подкомитетов, по итогам работы которых будет принято решение, какую именно модель адаптировать. «К тому моменту, я думаю, открытые модели будут проверены, и это будет альтернативой для арабских стран, поскольку к настоящему моменту существует обеспокоенность относительно цифрового суверенитета и неприкосновенности частных данных. Открытые модели могут представляться хорошей альтернативой, когда мы говорим о суверенитете», — подчеркнул эксперт.
Позиция России
Генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков считает, что баланс между открытостью и безопасностью моделей был найден именно в России. «В нашей стране, согласно закону об искусственном интеллекте, приветствуется риск-ориентированный подход. То есть из-за наличия критической инфраструктуры будут выдвигаться определённые требования к моделям. Мы считаем, что в критической инфраструктуре нужно, скорее всего, использовать модели, которые мы можем контролировать», — заявил он.
Управляющий директор Центра человекоцентричного ИИ ПАО «Сбербанк», член независимой международной научной группы по ИИ ООН Андрей Незнамов отметил, что модели с открытым кодом нужны для преодоления неравенства в доступе к технологиям. «Понятно, что это даёт возможности для злоумышленников — для этого нужны меры безопасности. А периметры безопасности могут быть созданы только ИИ-разработчиками, для этого нужно вести с ними диалог. Мы не можем остановить разработки. Да, с ними связаны риски, но есть и огромное количество возможностей», — объяснил эксперт.
Коротко: главное
-
Почему не создают модели с нуля? — Это слишком дорого.
-
Что делают в Пакистане? — Дообучают готовые модели на местных данных.
-
Что нужно для развития? — Инфраструктура и кадры.
-
Что важно документировать? — Наборы данных, модели и тесты.
-
Где нашли баланс? — В России.
Резюме
Создавать модель ИИ с нуля слишком дорого даже для крупных корпораций, поэтому страны делают ставку на открытые модели.
В Пакистане дообучают готовые модели на местных наборах данных.
Для развития open-source моделей нужны инфраструктура и подготовленные кадры.
Арабские страны рассматривают открытые модели как альтернативу с учётом обеспокоенности цифровым суверенитетом.
Россия, по мнению участников дискуссии, нашла баланс между открытостью и безопасностью.
Материал подготовлен изданием «Техносуверен» (technosuveren.ru).
Дата публикации: 10 октября 2026 года.
