Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью производства контента в России: 72% специалистов используют нейросети в каждом или почти каждом проекте. Однако ручной контроль остаётся нормой — 74% опрошенных признают, что результаты генерации требуют доработки человеком. При этом качество и этика беспокоят лишь 12%. Ключевой тренд — переход от одиночных сервисов к «стекам» ИИ-инструментов и агрегаторам (лидер — Higgsfield Cinema Studio). Чаще всего ИИ применяют для генерации изображений (72%) и текстов (64%), реже — для видео (51%) и звука (33%). Главный эффект — ускорение процессов (каждый четвёртый). Любопытная деталь: в топ-3 используемых моделей не попала ни одна российская. В тексте лидируют ChatGPT (74%), DeepSeek (49%) и Gemini (43%), в изображениях — Midjourney (67%). Российские Fusion Brain и Yandex.ART занимают 22% и 14% соответственно. Исследование проведено ИРИ совместно с АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» и Первым кубком нейроконтента (РСВ) в январе–феврале 2026 года среди 125 респондентов медиаиндустрии.
АНО «Институт развития интернета» (ИРИ) совместно с партнёрами выяснил, насколько глубоко искусственный интеллект проник в медийную сферу. Опрос, проведённый с 21 января по 4 февраля 2026 года среди 125 представителей индустрии, показал: ИИ уже не эксперимент, а повседневный инструмент. 72% респондентов используют генеративные нейросети в каждом или почти каждом проекте. При этом лишь 12% считают серьёзными барьерами качество результатов или этические проблемы. Основная головная боль иная: 74% опрошенных говорят, что сгенерированный контент почти всегда нуждается в доработке человеком. Нейросеть ускоряет, но не заменяет.
Самые популярные сценарии — генерация изображений (72% респондентов) и текстов (64%). Видео с помощью ИИ создают 51% специалистов, звук — 33%. Тренд, на который обращают внимание авторы исследования: от одиночных сервисов пользователи переходят к «стекам» — связкам из нескольких взаимодополняющих инструментов, а также к агрегаторам. Среди агрегаторов лидирует Higgsfield Cinema Studio.
Какие модели предпочитают профессионалы? В тройку лидеров по использованию не вошла ни одна российская. Для текстов безусловный лидер — ChatGPT (74%), за ним DeepSeek (49%) и Gemini (43%). Российские GigaChat и YandexGPT используют 15% и 11% соответственно. Для генерации изображений 67% выбирают Midjourney, отечественные Fusion Brain и Yandex.ART — 22% и 14%. В видео-генерации доминируют Kling (78%), Veo (67%), Sora (55%) и Runway (41%). В звуке — Suno (78%) и ElevenLabs (75%). Опрошенные, впрочем, видят потенциал в появлении отечественных моделей, которые глубоко понимают русский язык, культурный код и локальные контексты.
Самым востребованным эффектом от внедрения ИИ стало ускорение процессов: почти каждый четвёртый респондент отметил сокращение сроков производства за счёт автоматизации рутины. Второй по значимости блок — расширение креативных возможностей: 21% специалистов заявили, что ИИ открыл для них эксперименты с новыми формами и стилями, повысив общую креативность команды. В открытых ответах подчёркивалось: ИИ помогает поддерживать конкурентоспособность в скорости реакции на рынке.
Потенциал технологии, по мнению опрошенных, сосредоточен в оптимизации организационных, технических и вспомогательных творческих процессов. Также большие надежды связаны с пост-продакшеном, маркетингом и дистрибуцией. Около трети респондентов ожидают от ИИ прорыва именно в области креатива — например, в генерации сценариев и создании персонажей.
Отдельно выделена технология ИИ-перевода контента на другие языки (липсинг, дубляж, субтитры). Пока она не используется повсеместно, но среди отмеченных лидируют HeyGen и Gemini. Пользователи довольны результатом и уже не прибегают к услугам профессиональных переводчиков в этих задачах.
Исследование проведено ИРИ совместно с АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» и Первым кубком нейроконтента (РСВ). Полный отчёт доступен для скачивания.
